4月29日-30日,在第八届数字中国建设峰会上,度小满首席技术官张文斌指出,以R1推理大模型发布为关键节点,大模型能力、通用工具能力以及AI在金融中的应用场景都发生了巨大的变化。在模型能力方面,从擅长语义理解与内容创造的生成式大模型,转向具备复杂逻辑推理能力的推理大模型。通用工具也从专注效率提升和能力拓展的智能助手,升级为拥有自主决策与行动能力的Agent。当前,推理大模型在金融中的应用从客服助手、资料审核等“外围”领域,已深入到用户体验、风险决策等“核心”场景。
4月29日-30日,在第八届数字中国建设峰会上,度小满首席技术官张文斌指出,以R1推理大模型发布为关键节点,大模型能力、通用工具能力以及AI在金融中的应用场景都发生了巨大的变化。在模型能力方面,从擅长语义理解与内容创造的生成式大模型,转向具备复杂逻辑推理能力的推理大模型。通用工具也从专注效率提升和能力拓展的智能助手,升级为拥有自主决策与行动能力的Agent。当前,推理大模型在金融中的应用从客服助手、资料审核等“外围”领域,已深入到用户体验、风险决策等“核心”场景。
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